DeepMind ist ein führendes KI-Forschungslabor, das 2014 von Google (Alphabet) übernommen wurde. Ziel ist die Entwicklung von genereller künstlicher Intelligenz (AGI) zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheit, Biologie, Physik und Nachhaltigkeit. DeepMind verbindet maschinelles Lernen, Neuroscience und Reinforcement Learning, um neue wissenschaftliche Erkenntnisse zu ermöglichen.

Bekannte Meilensteine sind unter anderem AlphaGo, AlphaZero und AlphaFold, die sowohl in der Forschung als auch in der Praxis als bahnbrechend gelten.

Zentrale Stärken:

• Langfristige Ausrichtung auf AGI

• Interdisziplinäre Forschung mit Fokus auf Wissenschaft

• Offene wissenschaftliche Beiträge und hochwertige Publikationen

Was sind die wichtigsten Forschungsbereiche von DeepMind?

Reinforcement Learning (RL) und Entscheidungsfindung

DeepMind gilt als Wegbereiter im Deep RL und hat viele komplexe Lernaufgaben mit KI gelöst.

• KI-Agenten, die Spiele wie Go, Schach und StarCraft II meistern

• Forschung zu Planung, Exploration und effizienten Lernalgorithmen

• Einsatz in Robotik und Steuerungssystemen

Neurowissenschaftlich inspirierte KI

Viele Modelle sind vom menschlichen Gehirn inspiriert, um besseres Lernen zu ermöglichen.

• Untersuchung von Gedächtnis, Aufmerksamkeit und Lernmechanismen

• Künstliche neuronale Netzwerke mit biologischen Prinzipien

• Zusammenarbeit mit führenden Neurowissenschaftlern

KI für die Wissenschaft

DeepMind setzt KI gezielt ein, um wissenschaftliche Herausforderungen zu beschleunigen.

• AlphaFold hat die Proteinfaltung revolutioniert

• Anwendungen in Chemie, Mathematik, Klimamodellen und Materialforschung

• Neue Ansätze für symbolisches Denken und logisches Schließen

Allgemeine Lernsysteme

Fokus auf Modelle, die über Aufgaben und Domänen hinweg generalisieren können.

• Multi-modale, selbstüberwachte und generative Modelle

• Transformer-Architekturen und emergentes Verhalten

• Forschung zu Zero-shot- und Few-shot-Lernen

KI-Sicherheit und Ethik

DeepMind legt großen Wert auf sichere, faire und verantwortungsvolle KI.

• Eigene Teams für Sicherheitsforschung, Interpretierbarkeit und Robustheit

• Arbeit an politischer Regulierung und ethischen Standards

• Beiträge zur globalen Diskussion über KI-Governance

Warum ist DeepMind führend in der KI-Forschung?

• Technologische Durchbrüche wie AlphaGo und AlphaFold

• Verbindung von KI mit Naturwissenschaften, mit echtem gesellschaftlichem Nutzen

• Starke Verantwortung für Sicherheit und Ethik

• Aktive Publikation und Open-Source-Beiträge zur Forschungsgemeinschaft

• Klare Vision für AGI, fundiert in Wissenschaft und Langzeitwirkung